An intelligent framework for compressive strength prediction of eco-friendly SFR-RCAC: Base and stacked ensemble models combined with experimental verification

YAYIN ID:

9617962

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

An intelligent framework for compressive strength prediction of eco-friendly SFR-RCAC: Base and stacked ensemble models combined with experimental verification

YAZAR ADI:

KATLAV METİN,TABAR MEHMET EMİN,TÜRK KAZIM

DERGI ADI:

Construction and Building Materials

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2025

CILT:

489

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

1879-0526

ERISIM TURU AD:

Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>İnşaat Mühendisliği>Optimizasyon ve Teknikleri>Mühendislik Tasarımı

YAZAR ID:

8696067

GUNCELLEME TARIHI:

2026-01-02 15:38:54

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950061825025188