Recursive ARMAX-Based Global Battery SOC Estimation Model Design using Kalman Filter with Optimized Parameters by Radial Movement Optimization Method

YAYIN ID:

8291356

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

Recursive ARMAX-Based Global Battery SOC Estimation Model Design using Kalman Filter with Optimized Parameters by Radial Movement Optimization Method

YAZAR ADI:

KALELİ ALİRIZA, AKOLAŞ HALİL İBRAHİM

DERGI ADI:

Electric Power Components and Systems

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2023

CILT:

SAYI:

ILK SAYFA:

1027

SON SAYFA:

1033

ISSN:

1532-5008 / 1532-5016

ERISIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>Makine Mühendisliği>Enerji >İçten Yanmalı Motorlar>Termodinamik>Yenilenebilir Enerji Sistemleri

YAZAR ID:

7037283

GUNCELLEME TARIHI:

2024-01-14 01:17:42

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

http://dx.doi.org/10.1080/15325008.2023.2189756