Sulfur Analysis in Apricot With Deep Learning Methods

YAYIN ID:

7847263

KAPSAM AD:

Uluslararası

BILDIRI TUR:

Tam metin bildiri

BILDIRI ADI:

Sulfur Analysis in Apricot With Deep Learning Methods

YAZAR ADI:

DOĞANŞAHİN ERTUĞRUL, SERT ESER, YILDIRIM MUHAMMED

ETKINLIK ADI:

1st International Computer Science, Engineering and Information Technology Congress (ICSITY 2022)

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

YAYIN DURUMU AD:

Yayımlanmış

BASIM TARIHI:

10.10.2022

DOI:

BASIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ERISIM LINKI:

https://www.icssietcongress.com/icsity-2022-m%C3%BChendislik-kongresi

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Yapay Öğrenme

BILDIRI SUNUM TURU AD:

Sözlü Sunum

ETKINLIK BIT TARIHI:

30.09.2022

ETKINLIK BAS TARIHI:

29.09.2022