Diagnosing Cervical Cancer Using Machine Learning Methods

YAYIN ID:

7727797

KAPSAM AD:

Uluslararası

BILDIRI TUR:

Tam metin bildiri

BILDIRI ADI:

Diagnosing Cervical Cancer Using Machine Learning Methods

YAZAR ADI:

Coşar Soğukkuyu Derya Yeliz, ATA OĞUZ

ETKINLIK ADI:

2022 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA)

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

YAYIN DURUMU AD:

Yayımlanmış

BASIM TARIHI:

27.06.2022

DOI:

10.1109/HORA55278.2022.9800033

BASIM TURU AD:

Elektronik

ERISIM LINKI:

http://dx.doi.org/10.1109/hora55278.2022.9800033

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Bilgisayar Yazılımı>Biyoenformatik>Veri Madenciliği

BILDIRI SUNUM TURU AD:

Sözlü Sunum

ETKINLIK BIT TARIHI:

11.06.2022

ETKINLIK BAS TARIHI:

09.06.2022