Predicting fetal hypoxia using common spatial pattern and machine learning from cardiotocography signals

YAYIN ID:

6256556

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

Predicting fetal hypoxia using common spatial pattern and machine learning from cardiotocography signals

YAZAR ADI:

Alsaggaf Wafaa,CÖMERT ZAFER,Nour Majid,POLAT KEMAL,Brdesee Hani,TOĞAÇAR MESUT

DERGI ADI:

APPLIED ACOUSTICS

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2020

CILT:

167

SAYI:

ILK SAYFA:

107429

SON SAYFA:

ISSN:

0003-682X

ERISIM TURU AD:

Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı->Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

YAZAR ID:

4704349

GUNCELLEME TARIHI:

2022-02-16 11:02:34

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107429