Prediction of intrapartum fetal hypoxia considering feature selection algorithms and machine learning models

YAYIN ID:

5331671

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

ESCI: Emerging Sources Citation Index

MAKALE ADI:

Prediction of intrapartum fetal hypoxia considering feature selection algorithms and machine learning models

YAZAR ADI:

CÖMERT ZAFER,ŞENGÜR ABDULKADİR,BUDAK ÜMİT,KOCAMAZ ADNAN FATİH

DERGI ADI:

Health Information Science and Systems

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2019

CILT:

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

2047-2501

ERISIM TURU AD:

Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı->Elektrik-Elektronik Mühendisliği

YAZAR ID:

4089353

GUNCELLEME TARIHI:

2020-06-15 16:19:04

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

http://link.springer.com/10.1007/s13755-019-0079-z