Yol yapımında kullanılan farklı malzemelerin seçiminde ve kaplama performansının tahmin edilmesinde makine öğrenimi uygulamaları: Literatür verileri ile analiz
Bu projenin konusu; yol üstyapı altyapısında (asfalt kaplamalar, bitümlü bağlayıcılar, modifiye harçlar veya stabilize tabakalar) kullanılan farklı ve yeni nesil malzemelerin seçim kriterlerini optimize etmek ve bu malzemelerin uzun dönem kaplama performanslarını geniş bir literatür veri tabanı kullanarak makine öğrenimi (ML) algoritmaları ile tahmin etmektir.
Proje, laboratuvar ortamında yeni numune üretme kısıtları yerine, küresel literatürde bugüne kadar doğrulanmış ve yayınlanmış deneysel verilerin sistematik olarak derlenmesini, homojenize edilmesini ve bu büyük veri havuzu (big data) üzerinden gelişmiş tahmine dayalı modeller kurulmasını konu almaktadır.