Bilgisayarlı Görü Amacıyla Bir Görüntü Toplama Sisteminin Tasarımı
Bitki hastalıklarının erken teşhisi bitki verimliliğini belirleyen en önemli unsurlardan biridir. Bitki hastalıkları zamanında tespit edilip önlenmediğinde bitkilerin verimliliği ve kalitesi önemli ölçüde düşmekte, bu da üreticiler için büyük mali kayıplara yol açmaktadır. Zeytin katma değeri yüksek bir bitkidir. Zeytinin meyvesi ve yağı gıda olarak tüketildiği gibi yağı kozmetik, ilaç vb. sanayilerde de kullanılmaktadır. Ayrıca zeytin yapraklarında bulunan oleuropein, triterpen, maslinik asit, flavonoid gibi aktif maddeler de ilaç sektöründe kullanılmaktadır. Zeytinin tüm bu değerli kullanım alanları göz önüne alındığında verimliliğin önemi anlaşılmaktadır. Bitki hastalıkları zeytin verimini etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Bu hastalıklar arasında tavus kuşu gözü adı verilen mantar hastalığı, yapraklar aracılığıyla ağacın tamamına yayılabilmektedir. Bu hastalık mahsul üretiminin azalmasına, yaprak dökülmesine ve ağaç dallarının çürümesine neden olur. Bu çalışmada tavuskuşu göz hastalığını zeytin yapraklarından tespit etmek için etkili bir yöntem geliştirilmiştir. İlk aşamada sağlıklı ve hastalıklı yapraklardan oluşan orijinal bir veri seti oluşturuldu. Daha sonra bu veri setinden CNN modelleri ile derin özellikler çıkarılarak transfer öğrenme yaklaşımı ile hastalıklı ve sağlıklı yaprak sınıflandırması yapılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda %98,63 civarında oldukça tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.
Tamamlandı
11.11.2022
10.11.2023
19.824,00 TL
TÜRK LİRASI
Araştırmacı
Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi