Veri Madenciliği Yöntemleri ile Güç Kalitesi Verilerinin İncelenmesi
Gün geçtikçe gelişen teknoloji ile birlikte sistemlerdeki yüklerde çeşitlilik artmıştır. Bu yüklerin her zaman elektrik sistemleri için lineer olması istenir. Fakat son yıllarda yarı iletken teknolojinin kullanılmasıyla sistemlerde nonlineer yüklerde yüksek miktarda bir artış gözlenmiştir. Tez çalışmasında elektrik dağıtım sistemlerinde meydana gelen akım harmonikleri için izleme sistemi geliştirilmiştir. Bu harmonik izleme sistemi ile ilk önce harmonikli veriler elde edilmiş ve daha sonra bu verilere, Veri Madenciliği yöntemleri uygulanarak harmoniklerin analizi yapılmıştır. Bu kapsamda harmonik izleme sistemi ile iki ayrı uygulama geliştirilmiştir. Birinci uygulama, harmonik içeren verilerin kümelenmesini kapsamaktadır. Bu bölümde harmonik izleme sistemi ile elde edilen harmonikli verilerin kümelendirilmesi işlemi yapılmıştır. Harmoniklerin kümelendirilmesinde k-Means algoritması veriler üzerinde başarılı bir şekilde uygulanmıştır. k-means algoritması ile üç farklı küme seçimi uygulaması gerçekleştirilmiştir. k küme parametresi olarak 6 seçilmesi durumunda başarının daha yüksek olduğu gözlemlenmiştir. İkinci uygulama, kümeleme sonucu oluşan harmonikli veriler üzerinde LMT, J48, RBF ve MLP algoritmalarının sınıflamasını kapsamaktadır. Bu algoritmaların harmonikli verileri sınıflamada başarının yüksek çıktığı görülmüştür. Özellikle LMT algoritmasının diğer algoritmalara göre daha iyi olduğu tespit edilmiştir. Bu tez çalışmasında daha önceden belirlenen kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları, elde edilen harmonikli verilere uygulanarak anlamlı ve ileriye dönük sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Güç Sistemi, VM, Kümeleme, Sınıflama, Harmonikler
Tamamlandı
27.09.2011
27.09.2012
5000
TÜRK LİRASI
Araştırmacı
Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi