Makine öğrenmesi teknikleri ile şehir içi toplu taşıma için yolcu tahmini modeli geliştirilmesi
Teknoloji son yıllarda yaşamımızın neredeyse her alanında ortaya çıkmaktadır. Bugün yaşamımızı sürdürdüğümüz şehirler ise bu teknolojik gelişmelerden en çok etkilenenlerden yapılardan biridir. Şehirlerin gelişmesinde ve dönüşümünde teknolojik gelişmelerin etkisi ise yadsınamaz bir gerçektir. Şehirler dinamik yapıları sebebiyle insan gibi sürekli gelişirler ve değişirler. Bu gelişme noktasında ise kentlerde hızlı bir nüfus artışı ve beraberinde gelen ulaşım sorunları ortaya çıkmaktadır. İşte tam bu noktada akıllı ulaşım sistemleri ile şehirlerde yaşanan ulaşım sorunların önüne geçilmesi, akılcı ve kalıcı çözümler üreterek insanların yaşam standartlarının yükseltilmesi hedeflenmektedir. Akıllı ulaşım sistemleri kapsamında öncelikle şehrin ulaşım sistemine ait mevcut durum analizi yapılacaktır. Bu kapsamda şehirde yaşayan insanların ulaşımda yaşadığı sorunlar (trafik kazaları, trafik güvenliği, trafikte kaybedilen zaman, ekonomik, çevresel ve psikolojik faktörler) ve bu husustaki arz ve talepleri araştırılacaktır. Araştırma kapsamında bu şehirde yaşayan insanların ulaşım ihtiyaçlarının neler olduğu, mevcut ulaşım sisteminin insanların günlük ihtiyaçlarına (ev-iş, ev-okul, ev-hastane, ev-market vb.) cevap verip vermediği vb. hususlar incelenip araştırma sonuçlarına göre optimum çözümler sunulacaktır.Bu proje kapsamında Bursa’xxda kentin düğüm/odak noktalarından biri olan Bursa Uludağ Üniversitesi’xxne kentin diğer bölgelerinden hangi kent içi ulaşım sistemleri ile erişim sağlandığı ve bu ulaşım sistemlerinin yeterli olup olmadığı (araç sayısı, sefer sayısı, yolcu/trafik yoğunluğu vb.) konusunda mevcut veri analizi yapılacaktır. Elde edilen analizler doğrultusunda makine öğrenmesi teknikleri yöntemi ile yolculuk talep/tahmin verileri oluşturularak Bursa Uludağ Üniversitesi’xxne en optimum şekilde ulaşılması planlanmaktadır. Oluşturulan model evrensel bir model olacak, herhangi bir bölgeye ait veriler kullanılarak o bölgede tahminleme yapılmasına olanak sağlayacaktır.
Tamamlandı
30.11.2020
21.03.2022
4903,99
TÜRK LİRASI
Yürütücü
Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi