Mısır Tohum Islahının Gerçekleştirilmesini Sağlamak üzere Bilgisayar Destekli Analiz Sisteminin Gerçekleştirilmesi ve Değerlendirilmesi
Mısır (Zea mays L. 2n=20) dünya genelinde tüketilen temel tahıl ürünlerinden biridir. Tahıl üretimi açısından değerlendirildiğinde mısır üretimi, buğday ve çeltikten sonra dünya genelinde üçüncü sırada yer almaktadır. Mısır tohumu bitkisel temelli proteinlerin yeterli ve ekonomik üretimine ciddi katkı sağladığından dünya genelinde ülkelerin gıda politikalarında önemli bir yere sahiptir. İlaveten, mısır tohumlarına dayalı olarak üretilen nişasta, glikoz ve mısırözü yağı ham madde anlamında ekonomik üretim açısından kritik bir değere sahiptir. Türkiye özelinde mısır üretimi hayvansal protein üretimini destekleyen temel unsurlardan biri olarak değerlendirilebilir. Bu nedenle daha verimli mısır tohumları elde etmek ve hasat süresini mümkün olduğunca kısa tutmak adına mısır ıslahı gıda politikaları açısından öncelikli konular arasında yer almaktadır.Katlanmış haploit mısır ıslah tekniği daha verimli mısır tohumlarına ulaşma için benimsenmiş temel yöntemlerden biridir. Bu teknik ıslah süresinin kısaltılmasını sağlamakla birlikte homozigot hatlar elde etmek üzere kullanılmaktadır ve geleneksel yöntemlere kıyasla ciddi avantajlar sağlamaktadır. Bu teknik kapsamında melezleme sonucunda ortaya çıkan haploit ve diploit tohumların ayrıştırılması gerekir. Bu işlem genellikle elle gerçekleştirilir ve emek-yoğun bir süreçle çözülür. Süreç insani faktörler içerdiğinden dolayı hataya açıktır.Bu araştırma önerisi kapsamında haploit ve diploit mısır türlerin ayrıştırılmasını sağlamak üzere bilgisayar destekli bir yazılımın geliştirilmesi önerilmektedir. Çok-görevli derin evrişimsel sinir ağlarına dayanan yöntem mısır tohumlarının ayrıştırılması açısından önem arz eden embriyo bölgesinin otomatik olarak tespitini sağlayıp aynı zamanda sınıflandırma görevini de yerine getirecek bütünleşik bir mimari olacak şekilde tasarlanacaktır. Araştırma kapsamında evrişimsel sinir ağlarını oluşturan katmanlar üzerinde artık blokların kullanımı, kodlayıcı ve kod çözücü katmanlar ile birlikte aktivasyon haritaları aracılığı ile tamamen otomatik olarak elde edilen derin özellik setleri üzerine odaklanılacaktır. Model doğrulamasını sağlamak üzere k-katlı çapraz doğrulama metodu, hata matrisi ve alıcı işletim karakteristiği eğrilerinden faydalanılacaktır.Araştırma sonucunda mısır ıslahının gerçekleştirilmesini sağlamak üzere bilgisayar destekli bir analiz sisteminin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi sağlanacaktır. Ayrıca, mısır tohumları üzerindeki embriyo alanının otomatik olarak tespit edilmesi sağlanacaktır. Dahası, haploit ve diploit mısır tohumlarının önerilen modeli ile tamamen otomatik olarak ayrıştırılmasını sağlayan bir karar destek sistemi elde edilecektir.
Tamamlandı
07.10.2020
06.10.2021
35.000,00
TÜRK LİRASI
Yürütücü
Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi