Kardiyotokografi Cihazına Dayalı Bilgisayarlı Fetal Kalp Hızı Analiz Sisteminin Geliştirilmesi
Bu projedeki temel amacımız ante-partum (gebelik dönemi) ve intra-partum (doğum sırası) dönemlere ait fetal (anne karnındaki ceninin) kalp hızıişaretlerinin otomatik olarak analizini gerçekleştirebilecek bir bilgisayarlı sistem geliştirmektir. Böylelikle modern ve gelişmiş işaret işleme, örüntütanıma ve yapay zeka teknikleri, özellikle makine öğrenmesi yöntemleri, KTG testi ile bütünleştirilecektir. Bu çatı amaç altında: fetüs fizikselbilgilerinin gebelik yaşı, kilo, ultrasonografi görüntüsü, NST testi gibi ek bilgiler ile saklanabilmesi, yönetilebilmesi ve sorgulanabilmesinisağlanacaktır. Dahası, bu sistem perinatal dönemin uygun bir şekilde planlanmasını ve yönetilmesini amaçlarıyla da kullanılabilecektir. Sistem,uzmanların görsel ve sübjektif şekilde gerçekleştirdikleri karar verme sürecini, sağlayacağı nicel indeksler (tanı endeksleri) ile daha objektif bir halegetirmeyi de hedef edinmiştir.Bu iş fikri yukarıda ifade edilen amaçlara ek olarak, klinik ortamda hipoksi, rahim içi gelişim geriliği, asidoz gibi fetüs için istenmeyen durumlarıntespiti ve erken teşhisinde uzmanları destekleyebilecek bir karar-destek sistemi olarak da kullanılabilecektir. Bu kapsamda iş fikrimiz, gebelikdöneminin başlangıcından doğuma kadar uzanan stres dolu süreçte bir hekimin ihtiyaç duyduğu veya duyabileceği teknoloji tabanlı pek çokhizmetin karşılanmasını sağlayacaktır. Hekimin rutin iş yükünün organizesi ve idaresi noktasında hekimi destekleyecektir. Daha da önemlisi kararverme süreçlerinde, bir karar-destek sistemi olarak da kullanılabilecektir. Ayrıca hastaya ait çeşitli test bilgilerinin organize bir şekilde saklanması,ihtiyaç halinde kolayca erişim, raporlama gibi hizmetler ile hasta-hekim ilişkisini güçlendirecektir.Şimdiye kadar yürüttüğümüz teorik ve deneysel çalışmalar ve aynı zamanda literatür de ön-görülen sistemin gerçekleştirilebileceğine işaretetmektedir. Benzer çalışmaların gerçekleştirildiği literatüre de belirtilmiştir.Ayrıca gelişmiş ve modern işaret işleme, örüntü tanıma ve sınıflandırma yöntemlerine dayalı elde edilen nicel endeksler, hali hazırda klinikselortamda görsel olarak ve sübjektif şekilde uygulanan kardiyotokografi testinin daha nicel endeksler ile objektif bir şekilde uygulanmasına olanakverecektir. KTG testinin sahip olduğu dezavantajların ortadan kaldırılmasına katkı sunacaktır. Proje aynı zamanda ilgili araştırma alanı için farklıhizmetlerin verilebileceği bir ekosistemin de oluşturulmasını sağlayacaktır.