Disentangling sampling bias to generate early-warning surfaces of forest ecological sensitivity: An integrated MaxEnt–CatBoost framework

YAYIN ID:

10455097

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI

MAKALE ADI:

Disentangling sampling bias to generate early-warning surfaces of forest ecological sensitivity: An integrated MaxEnt–CatBoost framework

YAZAR ADI:

KARADENİZ ENES,SÜNBÜL FATİH,YÜCEDAĞ CENGİZ,ADIGÜZEL FATİH,Simovski Bojan

DERGI ADI:

Forest Ecosystems

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2026

CILT:

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

2197-5620

ERISIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ALAN BILGISI:

Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı>Beşeri ve İktisadi Coğrafya>Coğrafi Bilgi Sistemleri>Klimatoloji

YAZAR ID:

9754065

GUNCELLEME TARIHI:

2026-09-08 15:58:19

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://doi.org/10.1016/j.fecs.2026.100516