Prediction of unmeasured optoelectronic properties of Au/(GO:P3C4MT)/SiO2 heterojunctions via ensemble machine learning models

YAYIN ID:

10364428

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

Prediction of unmeasured optoelectronic properties of Au/(GO:P3C4MT)/SiO2 heterojunctions via ensemble machine learning models

YAZAR ADI:

ARSLAN ÖMER,TUĞAL İHSAN,SEYMEN HALİL,KARATAŞ ŞÜKRÜ

DERGI ADI:

Journal of Materials Science: Materials in Electronics

YAYIN DILI ADI:

Türkçe

AY:

YIL:

2026

CILT:

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

0957-4522

ERISIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı>Makine Öğrenmesi>Bilgi Sistemleri

YAZAR ID:

9638251

GUNCELLEME TARIHI:

2026-07-07 14:15:21

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://doi.org/10.1007/s10854-026-17464-w