Explainable stacked machine learning models for predicting fiber-reinforced polymer (FRP) bars–concrete interfacial bond strength retention in marine environments

KATLAV METİN,TÜRK KAZIM

Explainable stacked machine learning models for predicting fiber-reinforced polymer (FRP) bars–concrete interfacial bond strength retention in marine environments

YAYIN ID:

10340828

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

Explainable stacked machine learning models for predicting fiber-reinforced polymer (FRP) bars–concrete interfacial bond strength retention in marine environments

YAZAR ADI:

KATLAV METİN,TÜRK KAZIM

DERGI ADI:

Engineering Structures

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2026

CILT:

365

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

0141-0296

ERISIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>İnşaat Mühendisliği>Betonarme Yapılar>Mühendislik Tasarımı>Optimizasyon ve Teknikleri

YAZAR ID:

9607886

GUNCELLEME TARIHI:

2026-06-22 16:50:18

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2026.123237