AI-driven sustainable design: Interpretable PSO-ML framework for modeling of splitting tensile strength in steel fiber-reinforced recycled aggregate concrete

ÜTÜ RUMEYSA,KATLAV METİN,TÜRK KAZIM

AI-driven sustainable design: Interpretable PSO-ML framework for modeling of splitting tensile strength in steel fiber-reinforced recycled aggregate concrete

YAYIN ID:

10234435

KAPSAM AD:

Uluslararası

HAKEM TUR AD:

Hakemli

ENDEKS:

SCI-Expanded

MAKALE ADI:

AI-driven sustainable design: Interpretable PSO-ML framework for modeling of splitting tensile strength in steel fiber-reinforced recycled aggregate concrete

YAZAR ADI:

ÜTÜ RUMEYSA,KATLAV METİN,TÜRK KAZIM

DERGI ADI:

Structural Concrete

YAYIN DILI ADI:

İngilizce

AY:

YIL:

2026

CILT:

SAYI:

ILK SAYFA:

SON SAYFA:

ISSN:

1464-4177

ERISIM TURU AD:

Basılı+Elektronik

ALAN BILGISI:

Mühendislik Temel Alanı>İnşaat Mühendisliği>Yapı Malzemeleri>Mühendislik Tasarımı>Mühendislik Tasarımı

YAZAR ID:

9472116

GUNCELLEME TARIHI:

2026-03-24 21:30:53

MAKALE TURU AD:

Özgün Makale

ERISIM LINKI:

https://doi.org/10.1002/suco.70468